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前言
在从大学时期开始，本人就开始研究各行各业及通用型的办公型软件，痴迷于当代软件技术快速发展带来的从0到1的创新以及从1到N的效率提升，由于软件代码开发的底层逻辑基本相似，在积累到足够的软件开发及使用研究经验，对于软件在各行各业的技术性颠覆有着不一样的思考，本文就围绕计算机软件展开讨论。
深思
软件技术的发展可以说是极大的改变了世界的格局，计算机技术不到一百年的历史里，几乎在各行各业里极大的提高了生产效率，毫不夸张的说没有了计算机就没有现代科技社会，简简单单的几千块的一台电脑主机，集合了人类科技社会发展的综合成果，其最大的意义在于运算的超级数量级别，计算机其一个小时实现的计算量就能完全超过人类毕生手动计算的极限，几乎无法衡量，而巨大的运算来依赖软件代码、算法等来充分灵活运用，那么对于发展到日益复杂的社会背景下，能很好的使用软件去实现高效率办公成为了当代职场人员必备的技能，但如此复杂的背景下，很多人无法很好的寻找到自己的方向和节奏。
一：普通人是否需要学习编程语言
非科班出身，个人建议从以下三个方面满足其一考虑从python开始学习。
（一）有实际的小型需求可以灵活应用在各场景
（二）市场现有软件无法满足其灵活的小型需求
（三）想深入了解计算机原理，锻炼编程思维等
详细可观看文章《关于python对提升办公效率的思考与探讨》
二：办公软件如何快速寻找与选择
在互联网中，大家肯定想要能快速找到免费的良心高效软件，但如果实在找不到，也可以寻找商业软件。
（一）在吾爱破解网站社区根据需求搜索寻找软件名称或下载链接
（二）收集各类自己比较喜欢的免费的良心软件博客、下载网站等
（三）在行业中寻找前辈或志同道合的人讨论交流，获取软件信息
（四）在类似GitHub的编程社区寻找源码及其示例程序或在线网站
三：如何选择免费or付费or破解软件
（一）能免费且离线是最为长期稳定永久有效的一个选择
（二）如个人研究可选择寻找破解，商业用途可能会被函
（三）在预算充足的情况下，才去选择付费在线功能软件
四：系统、碎片化还是按需求研究
（一）系统研究：适合专供一个行业、领域或者方向的选择
（二）碎片研究：适合涉猎广泛，锻炼各种思维的兴趣选择
（三）按需研究：追求回报，有实际需求等场景的功利选择
五：软件的学习研究的方式及途径
（一）纯自学研究：可在各互联网社区，特别是B站、知乎、博客上寻找教程
（二）寻同行交流：通过Q群、论坛、社区等各途径积累志同道合的同行好友
（三）找系统课程：寻找一些知名大平台等寻找靠谱课程，付费快速入门成长
（四）有前辈指导：在公司实际业务或者其他途径能有手把手指导或教学最好
六：软件研究和同行交流的必要性
现如今互联网已经积累了其巨量的知识信息，然而被各娱乐、营销等信息冲击后，互联网寻找有效信息的时间成本越来越高，且随着方向的日益细化和专业化，自行研究软件已经难以满足其社会的迭代需求，如有能一群人一起讨论交流，既能加快成长的速度，也能增加成长的动力来源，实在是焦虑追求实用功利，也可以直接进入一家公司寻找对应的业务板块进行直接学习成熟的业务模式。
七：如何创新软件技术融入行业内
一线城市特别类似深圳这种技术更新迭代速度特别迅速，然而在落后的城镇中，技术并没有发展和传播的摇篮，但社会的进步自古以来就极大的依赖技术的更新，在目前日益严峻的就业环境之下，势必会带来一线城市的人才回流至落后的家乡，那么人才对回流对城乡的技术功能有极大的促进作用，但由于一线城市和落后城乡之间有许多不一样的地方，盲目的引入可能会带来恶性后果，所以建议需要涉猎各行业领域丰富和积累自己的思维，能够全面思考问题比专业细化更为有用，毕竟对于落后的城乡而言，需要的不是极其专业细化的理论技术，而是能够大范围复刻推广的性价比高的浅层技术推广，在业务模式成熟盈利稳定后，再追求专业的细化。
八：新技术冲击行业的阻碍及弊端
技术革新带来的可能是体制的变革，体制的变革会导致现有收益者的利益被重新分配，那么最可能受到的阻碍来自于现有利益受益者群体，而往往这部分群体拥有权势，占据主导话语权，也即是最为突破的阻碍，在面对这种情况之时，需要谨慎对待。当然也有可能是所有群体都配合新兴技术的引入，来极大化的提高生产效率，但也并不会只带来好处，在中国社会体制背景下，应充分考虑对就业岗位是增加了还是减少了，盲目的机械化、智能化可能会导致城乡这种本就生产行业稀缺的情况下，挤压了底层人民的微薄利益，会加剧两级分化可能会带来远期隐患。
九：人工智能对各行业的冲击探讨
在以往，工业化的快速发展无法避免的进入机械化，只有生产效率大幅提升，才能更好的带来GDP的增长，国家在这条道路上已经谨小慎微，在机械化和就业岗位上做到微妙的平衡，因为机械化取代的就是最直接的体力劳动，而上个世纪我国教育水平并未跟上，低端的劳动密集型或者体力消耗型岗位被大量机械快速取代的话，需要寻找大量的新生岗位来满足大量的失业群体，否则会带来严重的经济危机，反噬其快速发展的工业（人民失业，无法购买产品，工业无法盈利迭代技术）。
现如今，由ChatGPT为导火索再一次爆发的人工智能探讨，已经让大家更深入的去反思人工智能对社会发展的利弊权衡，一方面在利用人工智能这个工具上，人类的脑力劳动被大幅解放，社会看上去有了技术的一大进步，然而舆论却一边倒的产生恐慌，因为在其机械化技术已经很完善发展的背景下解放了体力劳动，新生群体教育水平又普遍较高，难以通过体力来消耗大量的劳动力，所以才会有仅一二十年内的互联网经济大繁荣，然而这些脑力劳动随着人工智能的发展也必将导致失业群体的再次暴增，且目前全球经济低迷的情况下，企业会更加的倾向于选择低成本的人工智能技术，目前在中国的绘画美工领域和美国的影视编剧领域已经出现了裁员风波，可以遇见在未来的一段时间将会冲击更多行业。本人大胆预测，政府可能会在未来十几年内，出现一种现象“先呼吁企业多用人工，后强制企业多用人工的政策”，矛盾在于，一方面需要技术的进步，一方面又需要减少技术对就业岗位的冲击，在这么多年以来以劳动力为主体现的巨大价值，不知在机械化和智能化发展到一定程度后，会有什么样的情况出现。
十：未来软件技术的发展趋势预测
（一）由python为主导的普民编程语言快速发展，带来的全民编程时代。python其简洁的语法和其巨大的生态，无疑是对普民最为友好的一个编程语言，这是一种技术进步，无论如何贬低其运行效率低还是啥原因，都无法阻止这种趋势，因为这是一个发展规律。
（二）因程序员的严重饱和带来的软件数量暴增，带来的程序交互简化。这几年可以明显发现技术的革新会使软件对于行业技术非程序员人士而言更加简单易用，这种趋势的最终就是只需掌握极少的知识或技巧，即可实现复杂的功能，跟小说《三体》中的设想章北海冬眠后的飞船操作设定类似。
（三）由人工智能带来的行业技术变革，人脑记忆及思维被更少利用。以往强调自己大脑背诵下来的才是自己的这个观点，去应对搜索引擎的冲击，已经无法维持太久，目前社会发展的复杂度已经快超过大脑的极限，除非未来能解决脑机接口来对大家进行扩容或者改造，一个无法否认的事实就是通过教育来传播知识已经开始接近极限，其现有社会庞大的知识量，想要有创新去推动技术进步，可能带来的尴尬就是一个人学习、理解、悟透完一个行业的顶尖知识后，人已经老了，而对于全世界而言，天才可遇而不可求，所以必须依赖现有科技来去减少大脑对于不必要的知识记忆和思维训练，来专注于如何在巨人的肩膀上思考，来去突破技术。