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一、前言
随着python不断的高速发展及各大教育机构满天飞的广告传播，似乎全民编程的时代离我们并不遥远，对于办公室电脑办公的我们而言，究竟python是否有学习的必要，学习了之后能带来什么好处，以及如何学习python是绝大部分人最为关心的重点，本文将从这三个方面进行展开讨论。请注意，该文章以非计算机科班人士为群体进行讨论，如为计算机专业人士，可以联系我进行指导交流！
二、有必要学习python吗？
这几年python广告满天飞，各大机构各种疯狂营销，已经将python捧上神坛，为了能够更好的收取培训费用，各种手段已经可以说是毫无底线，今天笔者从个人的角度去聊一聊，我们如何判断自己需不需要学python，以及学了可以用来干什么。
我个人觉得，最好的判断方式就是，在现有的办公软件，是否能完全满足自己的办公需求，因为如果能够满足需求，一个非科班人士是基本不太可能学会编程，所有的编程都必须根据开发需求去实践，否则哪怕报了10个机构的课程，但是没有自己去开发设计代码，不用几个月就忘得差不多干干净净了，实践是巩固知识最好最高效地方式，也不要说根据机构说的需求去练习，如果你是非感兴趣人员，是学不下编程的，如果不是按自己需求自己兴趣去编程，也是学不下去的，而如果是想要用编程去实现数据处理的，如果连Excel函数都没有玩明白，直接劝退，不用犹豫！
三、学习python能用来干什么？
有人说python是万能的，这是因为python的巨大生态系统让每个爱上python的人都会感慨python很万能，但是理智地说，python是有针对性的优势的，任何一门编程语言都是，python只不过是其友好的代码规范，是目前唯一一个能让绝大部分人有可能学会的一门编程语言，在我个人看来，python对我们而言最大的用处就是数据处理及自动化办公程序，只要能有规律的步骤或计算方法，都基本能利用python实现自动化办公或数据处理，如果学习的足够深入，几乎可以涉及到各行各业了，能开发网站、开发人工智能等各种各样的需求。
开源生态是编程语言发展的最为核心的模式，python也不例外，通过前人写好的代码功能，进行打包上传，我们就可以直接一行代码实现一个功能，其原理就是引用他人写好的代码来进行实现，这就像是编程进入了一个组装时代，我们先寻找已经写好地基础功能的代码库，对底层代码的实现可以简单的通过引用来实现，将更多的精力投入到顶层上的设计。
四、如何学习python？
我个人已经在写这篇文章之前，一共开发了有10个左右程序应用到实际工作业务之中，如果我来建议学习python的路线，我会这样建议：
（0）编程书写代码工具
作为非专业人士，简单小巧是最为核心的，建议使用sublime_text，该教程有涉及该程序的使用：https://www.51zxw.net/List.aspx?cid=707，但是建议下载免安装版：https://www.ghxi.com/sublimetext4.html
（1）python基础入门
了解编程代码的基础概念，了解基本语法、数据结构、逻辑、函数等，可以从以下几个网站免费学习！
文档类在线网站：菜鸟教程-python3教程：https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html
文档类在线网站：C语言自学网-python教程：http://c.biancheng.net/python/
视频类在线网站：我要自学网（并非全部免费）-python基础的任意一个：https://www.51zxw.net/List.aspx?cid=451
编程的基础刚入门并不需要说所有都要学会，而是每当学会一个知识点，能否利用已经学习的知识设计简单的功能，必须写够足够的代码，才能训练出编程思维。
（2）python编程进阶
当了解有一定的基础后，要熟悉函数的包装、pip安装第三方库的方法，寻找所需第三方库的技巧，用于学会如何引用他人写好的代码库快速实现功能
https://www.runoob.com/w3cnote/python-pip-install-usage.html
（3）python界面
当编程思维训练到一定程度，有可能自己写的程序需要进行一定的交互，也就是需要书写界面了，可以考虑学习python自带的界面库Tkinter：http://c.biancheng.net/tkinter/
（4）python打包exe
如果想要把自己写的代码给他人使用，那么就需要编译为exe文件，在任一电脑上运行，因为自己写的代码是在自己的安装环境下运行的，其他人无法直接使用，打包成exe后，就可以直接分享给他人了。分享一个链接：https://blog.csdn.net/weixin_39693437/article/details/109750704
（5）第三方库的积累
之前发布一个python内置库列表：http://43.136.96.209/blog/detail/20/
在学习python基础和入门后，也可以不断积累各种办公用的上的第三方库，笔者总结的有如下：
| 序号 | 模块名 | 功能 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 1 | xlwings | 操作Excel | |
| 2 | Django | 网页框架 | |
| 3 | pyautocad | 操作CAD | |
| 4 | shapely | 二维几何 | |
| 5 | ttkbootstrap | 界面美化tkinter | cmd创建主题：python -m ttkcreator |
| 6 | Requests | 基于内置库urllib编写的库 | 爬虫相关库 |
| 7 | lxml | 能够了高效地解析 HTML/XML 文档 | |
| 8 | json | 可以使JSON 与 Python 两种数据格式的相互转换 | |
| 9 | Beautiful Soup | 可以从 HTML 或 XML 文档中快速地提取指定的数据 | |
| 10 | Selenium | 自动化测试工具，可以对浏览器的自动化操作 | |
| 11 | Scrapy | 基于 Twisted 实现的异步处理爬虫框架，常用于数据采集、网络监测，以及自动化测试等。 | |
| 12 | Numpy | 一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算 | 数据处理相关库 |
| 13 | Pandas | 一个基于Numpy的数据结构和数据分析工具，以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据 | |
| 14 | Scipy | 基于 Numpy 的科学计算库，用于数学、科学、工程学等领域，很多有一些高阶抽象和物理模型需要使用 Scipy | |
| 15 | Matplotlib | 绘制线图、散点图、等高线图、条形图、柱状图、3D 图形、甚至是图形动画等等 | 数据绘图相关库 |
| 16 | pyecharts | 基于百度Echarts的数据可视化绘图库 | |
| 17 | Pillow | Pillow 是 Python 中较为基础的图像处理库，主要用于图像的基本处理，比如裁剪图像、调整图像大小和图像颜色处理等。 | 图像处理库，与 Pillow 相比，OpenCV 和 Scikit-image 的功能更为丰富，所以使用起来也更为复杂，主要应用于机器视觉、图像分析等领域，比如众所周知的“人脸识别”应用。 |
| 18 | Pygame | Pygame基于SDL（跨平台多媒体开发库）基础上开发而来，一个专门用来开发游戏的 Python 模块，适合2D游戏开发。 | 擅长开发 2D 游戏，比如扫雷、纸牌游戏、贪吃蛇、超级马里奥、飞机大战等 |
| 19 | scikit-learn | Scikit-Learn 主要用 Python 语言开发，建立在 NumPy、Scipy 与 Matplotlib 之上，它提供了大量机器学习算法接口（API），因此你可以把它看做一本“百科全书”。由于 Scikit-Learn 的存在极大地提高了机器学习的效率，让开发者无须关注数学层面的公式、计算过程，有更多的更多的时间与精力专注于业务层面，从而解决实际的应用问题。 cikit-Learn 的基本功能主要被分为六大部分：分类，回归，聚类，数据降维，模型选择和数据预处理。 | 机器学习算法 |
| 20 | python-office | excel、word、ppt、pdf、file、tools、web、email、image、video、ocr | 自动化办公（国产第三方库） |
| 21 | pyswmm | pyswmm是一个用于创建的python语言软件包， 复杂网络的结构、动力学和功能的操纵和研究。 使用pyswmm，可以加载和操作usepa雨水管理模型。 随着pyswmm的发展，控制算法现在可以单独开发在python中，它允许使用函数和对象以及存储和跟踪控制动作的液压趋势。 | 二次开发swmm排水模型 |
由于第三方库实在太多，可以在https://pypi.org/搜索，或者CSDN等编程社区进行搜索查找！
五、后期总结
当编程学习到一定程度后会发现，python编程的学习并不复杂，最为核心的能力是如何解决问题，如何在互联网上寻找答案，如何设计一个程序的顶层思路等，最为困难的反倒不是代码如何书写！